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Explorando Algoritmos de Aprendizaje Automático Supervisado

Este articulo fue escrito por Vladyslav Millier. Originalmente publicado en Toptal.

El objetivo principal de esta lectura es comprender suficiente metodología estadística para poder aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, lo cuales se encuentran en la biblioteca scikit-learn de Python y luego aplicar este conocimiento para resolver un problema clásico de aprendizaje automático. La primera parada de nuestro viaje nos llevará a través de una breve historia del aprendizaje automático. Luego nos sumergiremos en diferentes algoritmos. En nuestra parada final, usaremos lo que aprendimos para resolver el Problema de predicción de la tasa de supervivencia del Titanic. Algunos descargos de responsabilidad: Soy un ingeniero de software full-stack, no un experto en algoritmos de aprendizaje automático.Supongo que sabes algo básico Python.Esto es exploratorio, por lo que no todos los detalles se explican cómo sería en un tutorial.Dicho esto, ¡comencemos! Una Introducción Rápida a los Algo…

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